Giresun Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru’nun araştırmacı olarak yer aldığı, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Özlem Kaymaz’ın yürütücülüğünü üstlendiği ve Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Fatma Gül Akgül’ün araştırmacı olarak görev aldığı proje, TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

“Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması” başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini, dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlıyor. Bu yönüyle çalışma, çevresel veri analizine odaklanmasının yanı sıra, dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına yönelik disiplinler arası bir yaklaşım sunuyor.

Üniversitemiz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru’yu ve proje ekibini tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.